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国际能源署19日发布新闻公报说，在其成员国一致决定动用4亿桶战略石油储备后，相关储备已开始向市场投放。
公报说，此次投放的石油储备总体将以原油为主，在欧洲地区则主要是成品油。与此同时，美洲国家将通过提高产量补充市场供应。
公报还说，随着各国进一步细化各自承担的份额，原油与成品油的具体分配比例及来自公共储备的供应规模等仍可能调整。
受中东局势升级影响，伦敦布伦特原油期货价格19日开盘后一度升至每桶116美元以上，欧洲天然气和石油价格当日早盘也明显上涨。
国际能源署11日宣布，32个成员国一致同意释放4亿桶战略石油储备，以应对因美国和以色列军事打击伊朗导致全球石油供应紧张的局面。这是国际能源署迄今协调规模最大的一次石油储备释放。
" alt="重磅！石油储备开始入市">巴塞罗那的三月，在联接之外，所有的聚光灯都照向了AI。
走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AIDC基础设施。
MWC 2026期间，华为数字能源高峰论坛释放出一个明确信号：AI时代的约束变量正在发生变化，过去隐于幕后的数据中心基础设施建设正逐渐走向台前，站点储能资产将变为创收来源。从传统的通算数据中心，到未来智算数据中心（AIDC）基础设施，这一AI时代的核心资产的建设与演进，显得愈发重要。
算力需求高速增长，过去一年，主流模型的Token消耗增长超过十倍。到2026年，全球AI支出预计将达到2.5万亿美元。随着多模态技术成为标配，推理需求从潮汐式的波峰波谷转变为全天候、高强度的持续性负载。
为了驾驭这股洪流，算力资源开始向超大规模数据中心加速聚集。一个GW级的数据中心园区每年耗电量高达百亿度，相当于一个百万人口城市一年的用电量。这让新能源的大规模供能成为刚需。同时，新能源的并网也将考验电网的韧性，稳定可靠的供电将是给算力提供源源不断动力的根本。巨大的能耗给能源供给带来极大压力，如何解决电供得上的问题是摆在行业面前的必答题。
更为严峻的是，IT演进也与数据中心建设周期出现错位。
芯片迭代已缩短至一年一代，而传统数据中心的规划、土建、交付周期仍需18至24个月，这意味着刚建成的数据中心可能无法匹配最新算力需求。IT演进快与基础设施建设慢的矛盾，迫使行业寻找新的建设范式。
最后是规模演进带来的安全与可靠性难题。
随着数据中心规模从MW级跃升至GW级，承载的业务越多，故障域越大，一个10MW智算中心承载的算力是通算数据中心的1000多倍，一旦发生断电、起火等安全事故，造成的经济损失和连锁反应不可估量。
这些难题正成为算力狂飙的拦路虎，而算力的终极边界无疑是能源。算力持续高速增长，能源基础设施架构若不革新，终将掣肘AIDC产业的发展。
随着AI技术的爆发式增长，行业能耗快速攀升，稳定供电与能效优化已成为ICT行业的核心挑战，AIDC已升级为战略级的电力与算力基础设施。
过去几年，数据中心行业应对算力需求的方式相对直接。负载增加，就增加电源模块；担心停电风险，就提高备电时长；油机不够，就再上几台发电机。这种头痛医头、脚痛医脚的单点优化在电网波动频繁、算力密集部署的今天，不仅成本高昂、效率低下，更如同在淤塞的河道中强行拓宽，难以解决系统性的拥堵与危机。若继续照旧，不仅建设周期被拖长，高昂的能耗与运维成本更会让业务吃紧。面对高密度、大规模与快交付的严苛需求，摒弃零敲碎打的修补，转而以系统级架构实现高可靠、高效率、快交付与全兼容的统一，将是大势所趋。
在此背景下，在MWC 2026数字能源峰会上，华为提出了“4+1”重构的全新理念，围绕4条链路及建设模式深度重构AIDC基础设施：通过供电、制冷、储能、运营四条关键链路的创新，叠加模块化建设模式，打造出最优的AIDC基础设施架构。
首先，供电链路是AIDC稳定运行的基石，为海量的算力产出提供澎湃动力。
华为通过从电网到芯片全链路供电创新，实现多元供电架构共存及高效供电。在中低密算力场景下，交流UPS仍是主流方案，仍将持续演进，充分满足第一波AIDC市场建设需求。面向单柜功率密度超过300kW的高密智算场景，供电将逐步转向直流方案，华为将联合产业伙伴，联合技术创新，统一标准及规范，推动产业链成熟并高质量发展。
其次，制冷链路也是算力稳定运行的重要保障，它在给算力设备高可靠供冷的同时实现极致能效。
在高密算力场景，传统风冷已捉襟见肘，液冷成为必选项。华为通过从芯片到户外散热全链路制冷创新，实现从制冷到“智冷”转变，灵活应对高密散热需求及高效制冷。液冷的交付也从单一产品走向整体解决方案交付。
在供电、制冷链路之外，运维是大脑，统筹全局。
在运维方面，华为将AI深度反哺DC，解决了AIDC时代愈加复杂的能效高、运维难等问题，全生命周期提升AIDC安全和节能。在安全方面，通过故障预测和故障识别，实现从被动维护走向预测性维护。在节能方面，通过冷电联动，实现智能联动寻优，降低能耗。
最后，是储能。AIDC巨大的耗电量，决定了绿电将是未来AIDC的主要来源之一。绿电的使用，伴随着大规模的储能设施部署。
未来的AIDC储能架构也不再是单一备电，通过从园区到芯片全链路储能创新，华为提出的构网型储能方案将实现AIDC从备电型储能向多级储能架构转变，利用绿色能源实现削峰填谷，让数据中心从单纯的用电大户，变成懂得平衡和回馈的新型电力系统节点。
为了让这一切更快落地，建设模式也变得更加灵活，助力数据中心快速交付、按需扩容。基于POD化解决方案，实现供电链路模块化、热管理链路模块化，核心模块工厂预制、预调试，运到现场像搭积木一样组装起来。这不仅大幅缩短建设时间，还能保障交付质量，且支持平滑扩容，完美适配AI业务快速迭代的发展节奏。
“4+1”重构，从更长远的角度指明了未来AIDC基础设施建设模式和关键链路的技术方向，将是AIDC持续演进、高质量发展的破局之道。
智能化时代到来，除了AIDC建设需求快速增长，对于运营商来说，海量的通信基站作为联接末端，也面临着高能耗、弱电网等挑战。国际咨询机构沙利文认为，未来十年，智能化将重新定义电信网络，海量站点成为更广泛能源生态系统中的关键力量，不仅保障网络正常运行，还能主动稳定电力系统，释放新的价值。
过去，华为为ICT行业提供了以5G、AI、云等为代表的数字技术，使能千行百业数字化转型。在AI时代，华为认为，ICT产业转型需要更加绿色、韧性、敏捷、安全的能源基础设施。本次巴展亮相的新一代AI绿色站点方案，通过iBackup显著提升网络运行韧性，通过iGrid电网协同，激活运营商存量沉默储能资产。随着全场景虚拟电厂解决方案的落地，北欧通信站点储能通过参与电网调峰与电力市场交易，每站每年新增收益超过2000欧元。
回顾2023年，华为首次提出“能源产消者”概念，而在MWC 2026上，这一理念正式迈向2.0。运营商将利用通信站点、数据中心等基础设施，提升设备能效，叠加光储，从单纯的能源消费者走向消费者和生产者的综合角色，从能源产消者1.0迈向2.0，实现绿色可持续发展。
而华为数字能源将发挥在算力、AI大模型、光储系统、电网等方面的多年积累，融合数字技术与电力电子技术，帮助运营商走向产消者2.0。
这意味着能源系统深度融入了社会经济循环，它不再只是保障AI运行的幕后角色，而是通过绿色化、智能化的手段让每一度电都产生更大的商业价值与社会价值。
审核编辑 黄宇
" alt="绘就数字山水，华为数字能源如何为AI洪流筑基？">2020年，中国新能源产业迎来爆发式增长。
锂电池出货量跃居全球首位，新能源工厂在神州大地上拔地而起。然而，在这片热火朝天的建设图景中，有一个卡脖子的隐痛始终挥之不去转轮除湿机的核心部件蜂窝转轮，仍被外资品牌牢牢垄断。
疫情冲击下，国际供应链受阻，除湿转轮作为环境控制设备转轮除湿机的核心部件，供不应求，交期一再延宕。一边是新能源工厂建设如火如荼，一边是核心部件等米下锅。国内除湿转轮产业的历史欠账，在这一刻暴露无遗。
江苏嘉盛环境，正是在这样的时代关口，选择迎难而上。
嘉盛环境没有等待解铃人，而是选择成为系铃人的破局者。积极响应国家国产替代战略，将研发重心全面转向转轮核心技术的自主攻关。
这不是一次简单的产品迭代，这是一场从0到1的技术突围。
01
产学研深度融合，构筑技术护城河
嘉盛环境深知，真正的核心技术买不来、等不来、要不来。
嘉盛环境联动国内顶尖化学材料领域科研院所，组建研发团队。从材料科学的基础研究，到生产工艺的工程转化，再到终端应用的真实场景验证嘉盛环境让学术走进工厂，让实验室对接生产线。
更关键的是，嘉盛环境邀请行业内具有代表性的客户参与验证。每一轮技术突破，都在真实工况中接受检验；每一次设计优化，都源自一线用户的真实反馈。
研发-验证-优化，再研发-再验证-再优化。
五年时间，数百次实验，数十版方案迭代。嘉盛环境不是在实验室里闭门造车，而是与客户并肩作战，共同打磨出真正经得起市场检验的产品。
02
全链条自主可控
从材料创新到工艺优化，从智能控制系统到终端应用场景TESCHI转轮，实现全链条100%国产化。
这不是进口替代的追赶，而是从底层架构开始的自主定义。嘉盛环境掌握核心材料的合成配方，自主设计生产工艺流程。
从硅胶前驱体的分子设计，到蜂窝基材的微观结构调控；从原位制备的反应动力学控制，到成品转轮的百万级可靠性测试每一个环节，都有嘉盛人的技术烙印。
03
性能超越迭代，定义行业新标杆
现在，全新一代TESCHI高性能硅胶转轮正式发布。
这不是简单模仿，而是基于原位制备技术的一体化重构与创新。
当传统工艺还在表面附着、刷油漆式的路径上小修小补，我们选择了一条更难但更正确的路实现真正的化学键合、一体成型。
这场技术路线的升维，为TESCHI带来了设计层面的全面超越：
l强效可靠
原基材表面耐压达1559 kPa，极端工况不开裂；设计使用寿命延长1倍全周期更省心。
l大吸力
比表面积 ＞550 m/g，上浆率84%；吸附效率有效提升，高湿环境下依然稳定输出。
l低能耗
零线筋设计+近0泄漏+更低风阻，让每一度电，都用在除湿上。
l更安全
通过Intertek E-84防火测试；火焰传播指数 FSI=0，产烟指数 SDI=0不燃无烟更安全。
04
从国产替代，到全球可选
五年前，嘉盛环境为有米下锅而战；
五年后，嘉盛环境为全球可选而生。
TESCHI转轮的诞生，不是为了成为进口平替，而是为了成为行业新标。
它承载的，是一家中国制造企业对核心技术的长期主义坚守；
它见证的，是一个产业从受制于人到自主可控的历史跨越；
它交付的，是每一位客户手中更稳定、更节能、更高效的除湿保障。
「一体成型，全程守护」
TESCHI高效硅胶转轮，以材料科学重塑工业除湿的稳定、安全与效能。
这不是终点，而是嘉盛环境走向全球舞台的新起点。
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" alt="国产替代，破局而生！江苏嘉盛环境TESCHI®高效硅胶转轮全球首发">本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">9月28日，焕然一新的焦岗湖影视城内人头攒动，热闹非凡。当天，在众人的共同见证下，焦岗湖影视城升级改造一期工程节点竣工，同时大型实景交互式沉浸游《一出好戏》开业。
据悉，焦岗湖影视城作为毛集文旅的“老牌名片”，此次升级改造意义非凡。一期工程节点竣工，不仅让影视城在硬件设施、场景体验上实现了“提档升级”，更探索出了老牌景区“焕新发展”的新路径；《一出好戏》的开业，更为丰富文旅产品供给、提升游客体验感增添了“新亮点”。
“从去年年初到今年七月份，我们团队开始调研、策划这个项目，决心升级改造焦岗湖影视城，看好毛集的发展和未来。”焦岗湖影视城总经理房彪表示，焦岗湖风景优美、交通便利，旅游基础设施配套齐全，辐射人口密集，又自带流量，有信心做好这个项目，让全国各地的游客“进皖北、逛淮南、吃在焦岗湖、玩在影视城”，打造淮南文旅产业差异化的新名片。
“砰砰砰……”“轰轰轰……”活动当天，在焦岗湖影视城新建的《淮南烽火》实景剧场内，突然“枪声大作”“水炮冲天”……这是影视城升级后“大型实景交互式沉浸游”的开幕名场面，吸引众多游客观看。焦岗湖影视城依托现有资源，以“一出好戏”为主题，构建“演艺体验+沉浸式互动+影视片场+氛围商业”融合业态，形成“游购娱吃住行”全要素旅游生态，面向全龄段客群提供沉浸式休闲体验。
“此次呈现的只是《一出好戏》一期工程的一部分，一期工程预计在春节前完成夜游部分。”房彪介绍，通过梳理分析当下旅游环境和游客需求，策划了大型实景交互式沉浸游《一出好戏》，推出“当主角游片场，您旅游我管饭”的文旅新概念，全天近百场演出，集合皖北几十种特色美食，还有特色的八喜餐秀，不仅满足游客的情绪价值，还解决了游客的用餐需求，运用新的运营模式，撕开文旅豁口，打开全国市场，争取让淮南文旅成为全国新的文旅风向标。
“来到毛集这几个月让我深受感动，在一期工程的推进中，得到了文旅、国土、环保、供水、供电等诸多部门的大力支持，同时也非常感谢文旅圈的各位同仁鼎力加盟和帮助，让我们心连心手拉手共同打造淮南文旅的里程碑。”房彪说道。
“这既是毛集实验区文旅产业发展的大事要事，又是我们贯彻落实全市文旅融合发展战略、推动焦岗湖省级旅游度假区创建的具体实践。”毛集实验区管委会相关负责人表示，毛集实验区自成立以来，已走过二十五年风雨历程。这二十五年，是毛集实验区从“贫穷多灾水洼子”到“省级旅游度假区”跨越的奋斗史，是文旅产业从“零星起步”到“多点开花”的成长史。如今，该区拥有两个国家4A级旅游景区，温泉度假、冰雪游乐、湖景观光、影视体验、精品演艺、农科研学等业态蓬勃发展，文旅产业已成为带动群众增收、拉动经济增长的“支柱引擎”，为毛集发展注入了强劲动力。
该负责人表示，当前文旅融合发展正迎来机遇期，毛集实验区工委、管委会将持续优化旅游配套服务、强化要素保障，全力为辖区文旅项目建设发展铺路搭桥；同时，以焦岗湖影视城升级改造为起点，进一步擦亮文旅品牌，吸引更多游客走进毛集、爱上毛集，推动毛集旅游发展迈上新台阶。(记者 张明星 摄影报道)
" alt="焦岗湖影视城《一出好戏》沉浸游等你来体验">3月5日上午，庐阳区举办以“弘扬雷锋精神 服务暖心为民”为主题的志愿服务活动。活动现场，免费理发、眼镜清洗、血压测量、中医问诊等服务点前人头攒动，气氛热烈。
中医问诊台前，合肥润安堂中医诊所中医专家李泽友正在为居民看诊。这位从医44年的老中医，几乎每年都参加学雷锋志愿服务活动。“学雷锋，做好事，伴随我一生。”李泽友说。
“今天是第63个‘学雷锋纪念日’，我们紧扣‘学雷锋 做志愿 共同奋进十五五’主题，统筹200余支志愿服务队伍，聚焦‘一老一小’、便民惠民等重点领域，让雷锋精神融入日常。”庐阳区委社会工作部社会工作和志愿服务科科长陈威介绍道。
当天，“3·5”学雷锋志愿服务活动暨优秀“社区合伙人”表彰大会在包河区举行。便民服务区一字排开：专家义诊、安全宣传、爱心义剪……吸引了众多居民前来参与。最引人注目的是“爱心传蔬”志愿服务项目。生鲜传奇时代城店店长孙雪雪和志愿者一起，将一袋袋新鲜的“爱心蔬菜包”递给前来领取的老人。
全市其他县市区的“3·5”学雷锋纪念日主题志愿服务系列活动同步展开。蜀山区组织志愿者走访辖区空巢独居老人，为老人提供清洁整理和居家安全排查志愿服务；巢湖市组织开展“流动的能量站”志愿服务活动；肥东县志愿者走上街头开展交通劝导、清洁家园等服务，用实际行动传递温暖与文明……这些各具特色的志愿服务，正是践行雷锋精神的生动实践。
据了解，3月全市社会工作部门共精心筹备730场学雷锋志愿服务活动，涵盖垃圾分类、邻里守望、医疗健康、便民服务、政策宣传等多个领域。广大市民可报名就近就便参与志愿服务，在这个春天，共同续写新时代的雷锋故事。（记者 张翔宇）
" alt="合肥市：共赴春天之约 点亮志愿之光">
故事背景设定在平行世界的美国，一场名为"飙马野郎"的横跨大陆大赛拉开帷幕，参赛者将为了巨额奖金展开横穿全国的激烈角逐。动画依然由曾操刀《JOJO的奇妙冒险》所有前作的大卫社工作室负责制作。
现场，志愿者们结合火车站人员密集、突发状况易发的特点，聚焦心肺复苏、海姆立克急救法等实用技能，用通俗易懂的语言讲解操作要点与注意事项，同步开展规范演示，并“手把手”指导候车旅客及车站工作人员实操练习。针对心肺复苏按压姿势、海姆立克急救法发力技巧等关键环节，志愿者们耐心细致地纠正每一个动作，旅客们积极参与、主动提问，现场氛围热烈。
活动现场还免费发放了急救知识宣传手册，以图文并茂的形式，详细讲解了正确拨打120急救电话的方法、注意事项，同时针对心梗、触电、气道异物梗阻、外伤处置等常见突发状况，清晰列出了分步急救步骤，内容简洁明了、实用性强，方便群众随时查阅、快速掌握关键急救方法。
此次活动旨在普及急救知识、传播急救技能，提升公众应急避险和自救互救能力。活动不仅让急救知识变得可触可感、易于掌握，更播撒下“人人学急救、急救为人人”的公益种子，进一步营造了“关爱生命、互助互救”的良好社会氛围，为构建更安全、更温馨、更互助的公共出行环境贡献了力量。（记者 李珊珊）
" alt="六安市：急救课堂“搬”进火车站">
卓世杰在文中指出，当手机拥有10倍光变长焦后，视频体验的核心不仅在于“拍得到”，更在于画质表现与拍摄的便捷性。Find X9 Ultra依托如同“将增距镜装进手机里”的物理优势与定制大底传感器，将10倍焦段的视频清晰度推向了真4K 60fps的新高度，彻底改善了传统长焦视频放大后的算法涂抹感。
第一重跨越体现在清晰度上。传统手机长焦视频往往止步于“能看见”，放大后满是算法涂抹和模糊像素。而Find X9 Ultra凭借原生光学镜头，能够清晰捕捉演唱会偶像的发丝等微小细节，让手机长焦视频第一次拥有了“数毛”的底气。
第二重跨越在于更生动的舞台光影还原。面对演唱会高对比度的追光或极致逆光等复杂光源，传统方案往往只能拍出一片死白或死黑。Find X9 Ultra的长焦镜头凭借全链路高动态范围能力，能够准确还原舞台光影层次，避免画面出现严重的过曝或暗部死黑。
第三重跨越是更好的防抖体验。针对长焦端手抖放大的物理特性，OPPO引入了云台级传感器防抖技术和高精度动态补偿，让用户在演唱会等拥挤场景下单手持机也能输出平稳画面，打破了长焦视频重度依赖三脚架或稳定器的限制。
从官方公布的对比视频来看，Find X9 Ultra在清晰度、光影还原和防抖效果上均展现出明显优势。在清晰度方面，友商产品放大后细节模糊，而Find X9 Ultra则能清晰呈现每一个细节;在光影还原上，友商产品在复杂光线场景下表现不佳，而Find X9 Ultra能够精准捕捉光影变化，还原现场氛围;在防抖效果上，友商产品手持拍摄画面抖动明显，而Find X9 Ultra则能保持画面稳定，输出高质量视频。
就目前曝光的影像配置与实测表现来看，OPPO Find X9 Ultra 在画质解析力、舞台光影还原、长焦手持防抖三大核心维度实现均衡突破，有望成为新一代演唱会视频拍摄神器。
" alt="OPPO哈苏10倍光变天眼长焦 新一代演唱会视频真神">巴塞罗那的三月，在联接之外，所有的聚光灯都照向了AI。
走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AIDC基础设施。
MWC 2026期间，华为数字能源高峰论坛释放出一个明确信号：AI时代的约束变量正在发生变化，过去隐于幕后的数据中心基础设施建设正逐渐走向台前，站点储能资产将变为创收来源。从传统的通算数据中心，到未来智算数据中心（AIDC）基础设施，这一AI时代的核心资产的建设与演进，显得愈发重要。
算力需求高速增长，过去一年，主流模型的Token消耗增长超过十倍。到2026年，全球AI支出预计将达到2.5万亿美元。随着多模态技术成为标配，推理需求从潮汐式的波峰波谷转变为全天候、高强度的持续性负载。
为了驾驭这股洪流，算力资源开始向超大规模数据中心加速聚集。一个GW级的数据中心园区每年耗电量高达百亿度，相当于一个百万人口城市一年的用电量。这让新能源的大规模供能成为刚需。同时，新能源的并网也将考验电网的韧性，稳定可靠的供电将是给算力提供源源不断动力的根本。巨大的能耗给能源供给带来极大压力，如何解决电供得上的问题是摆在行业面前的必答题。
更为严峻的是，IT演进也与数据中心建设周期出现错位。
芯片迭代已缩短至一年一代，而传统数据中心的规划、土建、交付周期仍需18至24个月，这意味着刚建成的数据中心可能无法匹配最新算力需求。IT演进快与基础设施建设慢的矛盾，迫使行业寻找新的建设范式。
最后是规模演进带来的安全与可靠性难题。
随着数据中心规模从MW级跃升至GW级，承载的业务越多，故障域越大，一个10MW智算中心承载的算力是通算数据中心的1000多倍，一旦发生断电、起火等安全事故，造成的经济损失和连锁反应不可估量。
这些难题正成为算力狂飙的拦路虎，而算力的终极边界无疑是能源。算力持续高速增长，能源基础设施架构若不革新，终将掣肘AIDC产业的发展。
随着AI技术的爆发式增长，行业能耗快速攀升，稳定供电与能效优化已成为ICT行业的核心挑战，AIDC已升级为战略级的电力与算力基础设施。
过去几年，数据中心行业应对算力需求的方式相对直接。负载增加，就增加电源模块；担心停电风险，就提高备电时长；油机不够，就再上几台发电机。这种头痛医头、脚痛医脚的单点优化在电网波动频繁、算力密集部署的今天，不仅成本高昂、效率低下，更如同在淤塞的河道中强行拓宽，难以解决系统性的拥堵与危机。若继续照旧，不仅建设周期被拖长，高昂的能耗与运维成本更会让业务吃紧。面对高密度、大规模与快交付的严苛需求，摒弃零敲碎打的修补，转而以系统级架构实现高可靠、高效率、快交付与全兼容的统一，将是大势所趋。
在此背景下，在MWC 2026数字能源峰会上，华为提出了“4+1”重构的全新理念，围绕4条链路及建设模式深度重构AIDC基础设施：通过供电、制冷、储能、运营四条关键链路的创新，叠加模块化建设模式，打造出最优的AIDC基础设施架构。
首先，供电链路是AIDC稳定运行的基石，为海量的算力产出提供澎湃动力。
华为通过从电网到芯片全链路供电创新，实现多元供电架构共存及高效供电。在中低密算力场景下，交流UPS仍是主流方案，仍将持续演进，充分满足第一波AIDC市场建设需求。面向单柜功率密度超过300kW的高密智算场景，供电将逐步转向直流方案，华为将联合产业伙伴，联合技术创新，统一标准及规范，推动产业链成熟并高质量发展。
其次，制冷链路也是算力稳定运行的重要保障，它在给算力设备高可靠供冷的同时实现极致能效。
在高密算力场景，传统风冷已捉襟见肘，液冷成为必选项。华为通过从芯片到户外散热全链路制冷创新，实现从制冷到“智冷”转变，灵活应对高密散热需求及高效制冷。液冷的交付也从单一产品走向整体解决方案交付。
在供电、制冷链路之外，运维是大脑，统筹全局。
在运维方面，华为将AI深度反哺DC，解决了AIDC时代愈加复杂的能效高、运维难等问题，全生命周期提升AIDC安全和节能。在安全方面，通过故障预测和故障识别，实现从被动维护走向预测性维护。在节能方面，通过冷电联动，实现智能联动寻优，降低能耗。
最后，是储能。AIDC巨大的耗电量，决定了绿电将是未来AIDC的主要来源之一。绿电的使用，伴随着大规模的储能设施部署。
未来的AIDC储能架构也不再是单一备电，通过从园区到芯片全链路储能创新，华为提出的构网型储能方案将实现AIDC从备电型储能向多级储能架构转变，利用绿色能源实现削峰填谷，让数据中心从单纯的用电大户，变成懂得平衡和回馈的新型电力系统节点。
为了让这一切更快落地，建设模式也变得更加灵活，助力数据中心快速交付、按需扩容。基于POD化解决方案，实现供电链路模块化、热管理链路模块化，核心模块工厂预制、预调试，运到现场像搭积木一样组装起来。这不仅大幅缩短建设时间，还能保障交付质量，且支持平滑扩容，完美适配AI业务快速迭代的发展节奏。
“4+1”重构，从更长远的角度指明了未来AIDC基础设施建设模式和关键链路的技术方向，将是AIDC持续演进、高质量发展的破局之道。
智能化时代到来，除了AIDC建设需求快速增长，对于运营商来说，海量的通信基站作为联接末端，也面临着高能耗、弱电网等挑战。国际咨询机构沙利文认为，未来十年，智能化将重新定义电信网络，海量站点成为更广泛能源生态系统中的关键力量，不仅保障网络正常运行，还能主动稳定电力系统，释放新的价值。
过去，华为为ICT行业提供了以5G、AI、云等为代表的数字技术，使能千行百业数字化转型。在AI时代，华为认为，ICT产业转型需要更加绿色、韧性、敏捷、安全的能源基础设施。本次巴展亮相的新一代AI绿色站点方案，通过iBackup显著提升网络运行韧性，通过iGrid电网协同，激活运营商存量沉默储能资产。随着全场景虚拟电厂解决方案的落地，北欧通信站点储能通过参与电网调峰与电力市场交易，每站每年新增收益超过2000欧元。
回顾2023年，华为首次提出“能源产消者”概念，而在MWC 2026上，这一理念正式迈向2.0。运营商将利用通信站点、数据中心等基础设施，提升设备能效，叠加光储，从单纯的能源消费者走向消费者和生产者的综合角色，从能源产消者1.0迈向2.0，实现绿色可持续发展。
而华为数字能源将发挥在算力、AI大模型、光储系统、电网等方面的多年积累，融合数字技术与电力电子技术，帮助运营商走向产消者2.0。
这意味着能源系统深度融入了社会经济循环，它不再只是保障AI运行的幕后角色，而是通过绿色化、智能化的手段让每一度电都产生更大的商业价值与社会价值。
审核编辑 黄宇
" alt="绘就数字山水，华为数字能源如何为AI洪流筑基？">华泰 " alt="华泰证券：建议关注灵巧手电机和关节电机厂家">
今天vivo母公司称从3月18日开始调整部分手机产品的建议零售价，原因当然是全球半导体以及存储成本的大幅上涨，不过官方并没有表示哪些产品将会涨价，届时将会在官方渠道展示商品详情页进行更新。去年开始存储报价大幅增长，导致存储在手机物料成本中的占比越来越高，过去大约是10-15%的比例，如今已经达到了30%-40%，显然让手机厂商无法承受，因此有越来越多的厂商加入到了涨价的风潮之中。
例如OPPO在今天更新了涨价之后的手机建议零售价，像一加Ace 6以及OPPO K13 Turbo、OPPO K13 Turbo Pro的价格都提高了500元，像一加Ace 6T的价格则提升了200元，显然对于厂商来说，主流手机受到存储成本上涨的影响更大，因此涨价幅度也更大，只不过主流用户基本上都关心终端价格，涨价幅度如此高也让消费者很有可能选择其他品牌的手机，当然除了vivo以及OPPO之外，其他手机厂商预计也将在上半年公布价格调整的消息。就现在的情况而言，今年手机的价格只会越来越昂贵。
" alt="OPPO之后第二家：vivo宣布3月18日调整价格">
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏新三国志曹操传中玩家需要搭配不同的阵容来完成许多关卡与挑战，其中部分玩家不知道诸兵阵演蜀21层三四五关应该怎么过，下面就为大家带来新三国志曹操传中诸兵阵演蜀中诸兵阵演蜀21层三四五关攻，有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关
主力武将：马超、马云禄、诸葛
挂件武将：张飞、徐庶、刘备、庞统、其他随意
第四关：
开局站位如图，第一回合全员后撤，然后站着挨打就行，开局敌方输出不高。
挨了两轮打等双方援军自然登场，这时候阵型就非常好看，
张飞、法正挨个上负面，庞统、诸葛依次给大。
一套打完才打出半血，可见敌方属性有多变态！马超最后突突收割，这个站位轻松可以做到郭嘉最后一个被突。
第五关：
站位如图
这关敌方异常肉，开局马妹配合马超先把程昱秒了，这个伤害太爆炸，
然后全员后撤，剩下几个打不动，苟到第三回合,BUFF、火凤、八卦使劲砸。
马超的第一次别给甄姬，捅上去是一点反应都没有的，弄不好枪还得断。
马超全力突突敌方输出就行，尤其是刘晔、荀彧这种变态AOE
剩下的一堆肉，全靠慢慢磨。
第六关：
站位如图
这关开局可以秒甄姬，后面的法师被马妹大招暴击了，所以看起来掉血多
最后一关的援军位置比较好，第二回合马超再秒一个程昱，敌方援军出来后诸葛一个大招，本来只想八卦卡位，没想到竟然打出了全体濒死。
然后就随便打吧，诸葛伤害不够也没关系，主要是大招无敌加卡位。
" alt="新三国志曹操传诸兵阵演蜀21层三四五关攻略">上周末英超第30轮，布伦特福德主场2比2战平狼队。赛前，巴西队刚刚公布新一期大名单，令人稍感意外的是，在安切洛蒂的名单中，内马尔、安东尼等名将无缘，而效力于布伦特福德的蒂亚戈却赫然在列。事实证明，安切洛蒂的眼光毒辣得可怕。
上半场第37分钟，蒂亚戈接瓦塔拉助攻推射空门得手，帮助球队一度两球领先。此后他还有一记头球击中横梁，险些扩大比分。这粒进球是他本赛季英超的第19球，稳居射手榜第二，不仅甩开了第三名的塞梅尼奥，距离榜首的哈兰德也仅差3球。这位巴西锋霸用最直接的方式回应征召，这就是顶级杀手本色。
本赛季英超30轮战罢，伊戈尔蒂亚戈贡献的数据是19球1助攻，这位24岁的巴西前锋，已经用数据说明一切，他就是如今英超赛场上的巴西第一人。尤其是进入2026年以来的英超赛场，伊戈尔蒂亚戈是进球最多的球员，没有之一。到目前为止，这位巴西前锋在2026年的英超赛场上已经打入8粒进球，力压谢什科、哈兰德、塞门约等一众球星。
但这还不是伊戈尔蒂亚戈本赛季最惊艳的表现，要知道这位巴西前锋已经超越了自己的前辈菲尔米诺、马丁内利和库尼亚，目前以19球独享“英超单赛季进球最多巴西球员”的王座。长期以来，英超赛场的巴西攻击手多以灵动、技巧著称，但在进球产量上，似乎总隔着一层窗户纸。菲尔米诺在2017/18赛季的15球，马丁内利在2022/23赛季的15球，甚至是库尼亚上赛季的15球，都曾被视为巴西中锋在英超的天花板。但这个天花板，在2026年被伊戈尔蒂亚戈成功刷新，创造巴西球员在英超赛场上的新历史。
除了成为英超历史上单赛季进球数最多的巴西球员，伊戈尔蒂亚戈目前距离成为布伦特福德队史英超单赛季射手王，也只剩下1球的差距。按照目前巴西锋霸的状态来看，他成为小蜜蜂军团的单赛季英超射手王，可以说是毫无悬念。本赛季，伊戈尔蒂亚戈在英超赛场上的神勇表现，已经让他与凯恩、哈兰德、姆巴佩这些超级巨星放在一起讨论。在本赛季五大联赛梅开二度次数最多的球员中，巴西锋霸目前以5次与姆巴佩平起平坐，仅次于凯恩和哈兰德。凭借着本赛季如此神勇的表现，这位巴西锋霸自然成功引起不少豪门球队的关注，身价自然是水涨船高。
根据目前转会市场对于伊戈尔蒂亚戈的身价推算，这位巴西前锋的身价已经突破5500万欧元。对于那些想要得到蒂亚戈的豪门球队来说，未来肯定是要掏出一笔不菲的转会费。毕竟小蜜蜂军团已经未雨绸缪，提前与巴西前锋续约至2031年，就是希望能够从巴西前锋身上狠狠赚上一笔。
在看到本赛季蒂亚戈如日中天的表现，谁能想到就在一个赛季前，这位巴西锋霸还饱受伤病困扰和外界的质疑。2024年夏天，布伦特福德将伊万托尼出售，并豪掷破队史纪录的3300万欧元从布鲁日签下蒂亚戈。所有人都以为这是一笔完美的对位补强。然而命运在季前赛就给了这个巴西人一记重拳，在英联杯对阵AFC温布尔登的比赛中，他遭遇了职业球员最恐惧的伤病之一，半月板断裂。接下来手术和漫长的康复，以及缺席大半个赛季。
还没来得及踏上英超草坪，“玻璃人”、“水货”、“又一个高价引援失败案例”的标签就已经贴满全身。那3300万欧元的身价，在病床上变成了一座无形的大山，压得人喘不过气。但本赛季伤愈复出后的蒂亚戈，呈现出的是一种“野兽出笼”般的恐怖。他仅用13场比赛就完成了英超进球上双，刷新了布伦特福德队史最快纪录。
从3300万欧元的队史标王，到躺在病床上承受质疑，再到如今入选巴西国家队，英超30场19球、加冕巴西英超历史第一人，蒂亚戈的故事是关于耐心、信念与重生的最好范本。如今，英超金靴的悬念还在继续，哈兰德仅领先3球，而蒂亚戈的状态正热得发烫。当赛季结束的那一刻，我们或许会见证一个更大的奇迹，那个曾被伤病击倒的巴西人，站在英超之巅，笑到最后。
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